颠覆性创新(改变世界的15项颠覆性创新)

每天，人们都在不断探索这个世界。每天都有无数的新想法诞生。有了这些新想法，每天，人们都将挑战转化为机遇。

世界正在迅速变化。下一个想法是什么？下一个机会在哪里？

最近，ARK Invest发布了2021年大创意报告《Big Ideas 2021》，该报告强调了创新领域的最新发展，并提供了年度更具颠覆性的研究。

今天，人们目睹了新技术突破的加速发展。为了激励人们关注这些突破的影响以及这些突破所创造的机会，方舟投资从2017年开始每年都会发布年度大创意报告。

ARK Invest将“颠覆性创新”定义为在技术支持下推出新产品或服务，这可能会改变世界的运作方式。

《方舟大创意2021》报告也相当全面，涵盖了几个关键的新兴技术和创新机会，为人们在未来几年的科技价值投资指明了方向。

2优优资源网021大创意改变世界

1.深度学习

方舟团队认为深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。报告指出，深度学习将在未来15-20年内使全球股票市值增加30万亿美元。

2.数据芯片的创新

方舟团队认为，数据芯片行业正在发生一场革命，更便宜、更快、更节能的处理器开始逐渐成为未来发展的主流。根据该报告，到2030年，数据芯片市场将以每年21%的速度增长，达到410亿美元。

3.虚拟世界

社会每天都在与虚拟世界互动，而虚拟世界还处于初级阶段。ARK表示，虚拟世界的收入每年将增长17%，从目前的约1800亿美元增长到2025年的3900亿美元。今天，虚拟世界相互独立，但在未来它们可能会互操作，最终达到未来学家所说的“元宇宙”。

4.数字钱包

方舟表示，数字钱包可能会给人们带来超过4.6万亿美元的机会，并颠覆传统的银行业务。

5 .比特币

比较传统的是方舟团队对比特币的预测和观察。方舟团队估计，如果所有标准普尔500公司将1%的现金用于比特币，比特币的价格将上涨约4万美元。

6.比特币:机构投资者来了

ARK认为，比特币的快速增长使其在投资组合中占据了一席之地。“我们认为比特币提供了最惊人的资产风险回报比。正如我们的分析所示，在未来五到十年内，其 *** 资本可能从大约5000亿美元扩大到1-5万亿美元。”

7.电动汽车

电动汽车也是方舟不断变化的世界中的关键部分，在特斯拉动荡的整个过程中，方舟一直在为其提供支持。该公司表示，电动汽车正在接近与汽油动力汽车相同的价格。电动汽车的销量将从2020年的约220万辆增长到2025年的4000万辆，增长20倍。

8.自动化

方舟评论说，当机器人来了，他们将帮助创造就业机会。同时，它希望自动化能够结合以下四点:

更高的薪水:让员工受益；

更低的价格:让利于消费者；

利润率更高:有利于公司；

更高的投资:创造良性循环。

方舟团队认为，自动化将在未来五年为美国GDP带来5%的增长，达到1.2万亿美元。

9.无人驾驶网约车

ARK的研究显示，到2030年，自动乘车平台每年将产生超过1万亿美元的利润。此外，汽车制造商和车队所有者可以分别获得2500亿美元和700亿美元的利润。

10.无人机送货

ARK对无人机送货的研究是该公司的另一个颠覆性创新主题。到2030年，无人机送货平台将产生约2750亿美元的送货收入，500亿美元的硬件销售收入和120亿美元的地图收入。

11.轨道导航空空间飞行

ARK的预测是，包括卫星连接和高超音速飞行在内的轨道导航空机会将超过每年3700亿美元。

12.3维打印

3D打印是另一个潜在的干扰因素。ARK估计，3D打印将彻底改变制造业，每年将增长60%左右，从去年的120亿美元增长到2025年的1200亿美元。

13.长阅读序列

ARK估计长阅读测序的收入将以每年82%的速度增长，从2020年的2.5亿美元增长到2025年的约50亿美元。

14.多重癌症筛查

关于医疗保健，方舟认为，使用液体活检进行多种癌症筛查，可以比历史上任何其他医疗干预措施预防更多的癌症死亡。

根据ARK的研究，创新技术的整合使多种癌症筛查的成本降低了20倍，从2015年的3万美元降至今天的1500美元，并将在2025年下降超过80%至250美元。

15.第二代细胞和基因治疗

第二代细胞和基因治疗是本报告的最后一篇文章。ARK预测，第二代细胞和基因治疗可以使肿瘤治疗的总潜在市场增加20倍以上。

时代宠儿——深度学习

根据ARK的说法，深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。根据ARK的研究，深度学习将在未来15-20年内使全球股票市值增加30万亿美元。

图|深度学习是软件2.0

根据该报告，深度学习正在创建下一代计算平台，包括:

智能对话平台:在人工智能的支持下，2020年智能音箱回答1000亿条语音指令，比2019年增长75%；

无人驾驶汽车:Waymo的自动驾驶汽车已经在25个城市(包括旧金山、底特律和凤凰城)收集了超过2000万英里的真实世界里程；

消费者应用:使用深度学习进行视频推荐的抖音的日常生活比Snapchat和Pinterest加起来还多。

图|深度学习正在打造下一代计算平台

方舟指出:尽管硬件和软件的进步，人工智能的训练成本每年降低37%，但人工智能模型的规模仍在以每年10倍的速度增加，比训练成本的降低速度还要快。因此，人工智能训练的总成本不断上升。我们认为，更先进的人工智能训练模型的成本可能会增加100倍，从目前的大约100万美元增加到2025年的1亿美元。

图|深度学习需要无限的计算能力

深度学习也将在人工智能芯片领域创造繁荣。ARK估计，未来五年，数据中心在人工智能处理器上的支出将增加四倍以上，从目前的每年50亿美元增加到2025年的220亿美元。

图|深度学习正在创造AI芯片的繁荣

同时，ARK预测人工智能将从视觉扩展到语言。报告指出:2020年是对话式AI的突破年。人工智能系统之一次可以像人类一样准确地理解和生成语言。对话式AI需要比计算机视觉多10倍的计算资源，并将在未来几年 *** 相关领域的大量投资。

图| AI正在从视觉扩展到语言

也许报告中更大胆的估计是，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。方舟认为，深度学习将在未来15-20年内为股市增加30万亿美元的资本。

图|深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。

有关GPT-3

除了以上，Big Ideas 2021的深度学习部分也用了单独一页来介绍GPT-3。

报告称，AI的每个领域都在进步，自然语言处理和深度学习是AI优优资源网领域发展最快的部分。GPT-3是这一领域的最新趋势领导者，自从它出现以来，它已经成为每个社交媒体讨论的话题。

图| open AI的GPT-3是之一个能够真正“理解”语言的AI。

GPT是一个自回归语言模型，由人工智能研究实验室OpenAI创建，它使用深度学习来生成类似人类的文本。GPT-3是GPT系列的第三代产品，被认为是迄今为止创造的更大的 *** 工作者神经 *** 。这一系列模型的工作原理类似于手机中的自动完成功能，可以尝试预测人们在输入中缺乏的问题。

2019年，OpenAI发布了拥有15亿参数的GPT-2，这是之一个参数超过10亿的自然语言模型，在当时被认为是一个惊人的壮举。仅一年后，OpenAI发布了GPT-3，参数高达1750亿。GPT三号的诞生颠覆了人们现有的认知。

GPT-3可以生成推文，写诗，总结电子邮件，回答琐碎的问题，翻译语言，甚至编写计算机程序。在这个过程中，它只需要很少的技巧就可以完成这些任务，有些技巧甚至让专家们措手不及。

虽然以前的语言模型以类似的方式工作，但GPT-3可以执行以前的模型不能执行的事情，例如编写自己的计算机代码。更重要的是，它只需要几个例子就可以为特定的任务做准备，而不是像它的“前辈”一样需要成千上万个例子和数小时的额外训练。

(图片来源:Pixabay)

推动中国自主大规模预训练模型的研发，北京致远人工智能研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中科院、搜狗、智普？AI、Cyclic Intelligence等单位科研骨干组成“启迪”联合研究团队，启动了新型超大规模预训练模型研发项目“启迪”，包括四类大规模预训练模型:

来源:以中文为核心的超大规模预训练语言模型；

正文:认知的超大规模预训练新模型；

Lan:超大规模多模态预训练模型；

回顾:超大规模蛋白质序列预训练模型。

其中文远:以汉语为核心的超大规模预训练语言模型。2020年11月14日发布之一阶段26亿参数的中文语言模型；文辉:2021年1月11日发布认知全新超大规模预训练模型。文汇模型参数规模达到113亿，仅次于DALL？E模型拥有120亿参数，是目前国内更大的预训练模型，与国际领先的预训练技术实现了并行运行。

接下来，“启迪”团队将加快研发四类大型前期训练模型。特别是“文汇”模式，将重点提升完成开放式对话、基于知识的问答、可控文本生成等复杂认知推理任务的能力。在未来多语言多模态条件下，使其更接近人类水平。

在一个科技创新的时代，一行行代码和一串串数字背后蕴藏着无穷的力量。正如Big Ideas 2021报告中所述，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值，并将在未来15-20年为股票市场增加30万亿美元的资本。以GPT-3为代表的AI前沿发展方向，也将开启智能新时代。